Перейти до контенту
Nazar Pauk
Menu
Про менеНавичкиДосвідКейсиКонтакт
In English

Україна · віддалено

Nazar Pauk

AI Implementation Engineer

З’єдную LLM, CRM, бази даних і месенджери в робочі бізнес-процеси.

Завантажити CVНаписатиGitHubLinkedIn

Про мене

Впроваджую AI-агентів, MCP-інструменти та автоматизаційні пайплайни для enterprise-клієнтів і e-commerce команд. Працюю на стику операцій і інженерії: розбираю хаотичний процес і здаю інтеграцію, яка прибирає ручні кроки. Диплом з робототехніки дає системне мислення; щодня — JavaScript, API, RAG і інструменти, якими користуються оператори.

Навички

AI і LLM

  • AI integration
  • AI Agents
  • RAG
  • LLM-based Systems
  • Prompt Engineering
  • AI Workflow Design
  • Context & Memory Management
  • Generative AI
  • MCP
  • Langfuse
  • Dify
  • VoltAgent

Автоматизація та інтеграції

  • Make.com
  • n8n
  • APIs
  • System Integration
  • JSON
  • Telegram Bot API
  • KeyCRM API
  • OpenCart REST

Дані та BI

  • MySQL
  • Databases
  • Metabase
  • Grafana
  • DBeaver

Розробка

  • JavaScript
  • PHP
  • Google Apps Script
  • HTML/CSS
  • React
  • C++
  • Docker
  • Git/GitHub
  • Cursor AI

Процеси

  • Jira/Confluence
  • ClickUp
  • QA

Досвід

AI Implementation Engineer

ConnectiveOne · Повний робочий день

груд. 2025 — дотепер
Київ, Україна · віддалено

  • Проєктував і підтримував сценарії автоматизації, AI-агентів і Telegram-ботів для великих enterprise-клієнтів (Megogo, Glo, Velo).
  • Впровадив Model Context Protocol (MCP), щоб аналізувати сценарії й будувати кастомні інструменти для Instance Agent і автоматизувати дії платформи.
  • Зібрав внутрішні інструменти продуктивності на Cursor AI, рішення на Dify та інтегрував VoltAgent (RAG) для контекстного пошуку.
  • З нуля спроєктував модулі інтеграцій: автентифікація та прив’язка акаунтів для Telegram-ботів.
  • Адміністрував бази MySQL і налаштував дашборди Metabase для моніторингу та оптимізації внутрішніх процесів.
  • Рефакторив застарілі сценарії автоматизації й створив спеціалізовані AI-інструменти, щоб прискорити QA за чіткими правилами.

Стек

  • JavaScript
  • MCP
  • Dify
  • RAG
  • Langfuse
  • Metabase
  • Grafana
  • MySQL
  • Docker
  • Cursor AI

Автоматизатор бізнес-процесів

Dolota LLC · Неповний робочий день

черв. 2025 — дотепер
Борислав, Львів, Україна · віддалено

  • Автоматизував повний життєвий цикл товару (KeyCRM → AI-описи → публікація в OpenCart) без ручного введення даних.
  • Інтегрував Make.com і OpenAI GPT API для двомовного (UA/EN) SEO-контенту з можливістю менеджерам коригувати промпти.
  • Побудував KPI-движок з конфігурованою матрицею бонусів, автоархівуванням і автоматичними Telegram-звітами для відділу продажів.
  • Розробив PHP webhook-контролер для OpenCart: багатомовні описи товарів і автоматична обробка галереї зображень.
  • Створив перевірку готовності до відправки: габарити, фото й закупівельні ціни валідуються автоматично перед відвантаженням.

Стек

  • Make.com
  • n8n
  • OpenAI API
  • KeyCRM API
  • OpenCart REST
  • PHP
  • Google Apps Script
  • MySQL
  • Telegram Bot API

Кейси

Пайплайн товарів для e-commerce

Задача
Оновлення каталогу вимагало, щоб менеджери вручну копіювали дані з KeyCRM в OpenCart — повільно, з помилками, а двомовне SEO не встигало.
Рішення
Make.com + OpenAI генерують UA/EN описи з полів CRM; PHP webhook публікує товари й галереї в OpenCart. Менеджери лише коригують промпти, коли треба змінити тон.
Результат
Нуль ручних кроків введення даних на всьому життєвому циклі товару.
  • Make.com
  • OpenAI API
  • KeyCRM API
  • OpenCart REST
  • PHP
  • MySQL

KPI-движок і матриця бонусів

Задача
Бонуси продажів жили в таблицях. Правила роз’їжджались, архівів не було, команда дізнавалась результати надто пізно.
Рішення
Конфігурована матриця бонусів з автоархівуванням і Telegram-бот, який за розкладом надсилає KPI відділу продажів.
Результат
Єдине джерело правди для бонусів і автоматична звітність замість щотижневої археології в таблицях.
  • Google Apps Script
  • Telegram Bot API
  • MySQL

MCP-інструменти для Instance Agent

Задача
Агент платформи вмів говорити, але не міг надійно виконувати дії, які операторам потрібні на кожному клієнтському інстансі.
Рішення
Кастомні MCP-інструменти, які аналізують сценарії автоматизації й відкривають агенту конкретні дії інстанса замість разових промптів.
Результат
Дії платформи стали повноцінними інструментами — їх можна інспектувати, повторювати й прив’язувати до реальних сценаріїв.
  • MCP
  • JavaScript
  • Cursor AI
  • Dify

Enterprise Telegram-боти

Задача
Великим клієнтам потрібні були боти не для чату, а для роботи: автентифікація, прив’язка акаунтів і запуск реальних сценаріїв платформи.
Рішення
Кастомні модулі інтеграцій з автентифікацією та прив’язкою акаунтів плюс AI-агенти поверх наявних сценаріїв для Megogo, Glo і Velo.
Результат
Оператори отримують інтерфейс у месенджері до бойових систем, не роздаючи адмін-панелі.
  • Telegram Bot API
  • AI Agents
  • JavaScript
  • MCP

Перевірка готовності до відправки

Задача
Відправки йшли зі складу без фото, з невірними габаритами або без закупівельної ціни — і логістика дізнавалась про це занадто пізно.
Рішення
Автоматична перевірка габаритів, фото й закупівельних цін по каталогу до того, як відправка може піти далі.
Результат
Неповні товари блокуються до того, як стають проблемою кур’єра.
  • Make.com
  • OpenCart REST
  • KeyCRM API

Освіта та курси

  1. 2023 — 2027

    ЛНУВМБ імені С.З. Ґжицького

    Бакалаврат: автоматизація комп’ютерно-інтегрованих технологій і робототехніка

  2. 2024 — 2026

    Scrimba

    Learn JavaScript, Learn React, Introduction to ES6+, Learn SQL

  3. 2025

    Vadym AI

    Автоматизація рутини за допомогою AI

  4. 2022

    Sigma Software University

    Interesting Front-end

Контакт